جمال الكحلوت

TESTS OF RANDOMLY CENSORED SAMPLES FROM NEW BETTER THAN RENEWAL USED IN EXPECTATION CLASS OF LIFE DISTRIBUTION

Title in English: 
TESTS OF RANDOMLY CENSORED SAMPLES FROM NEW BETTER THAN RENEWAL USED IN EXPECTATION CLASS OF LIFE DISTRIBUTION
Abstract in English: 
Comparing the renewal random variable with its parent in terms of convex ordering gives the new better (or worse) than renewal used aging property. Closures under reliability operations of classes of life distributions having this property are explored. Tests statistics for these aging property are established. Percentiles of the statistics are simulated and their power estimates are determined. The mean and the estimated risks of the statistics are calculated and their approach to normality is checked empirically
المؤلفون: 

TESTS OF NEW BETTER THAN RENEWAL USED WITH RANDOMLY CENSORED SAMPLES

Title in English: 
TESTS OF NEW BETTER THAN RENEWAL USED WITH RANDOMLY CENSORED SAMPLES
Abstract in English: 
In this paper, the new or worse better than renewal used classes of life distributions are considered. Relations of these classes with other existing ageing criteria are presented. Closure properties under some reliability operations is studied. Test statistics of exponentiality for these classes are established under random censoring. Percentiles and the power estimates are simulated. The asymptotic normality of these tests is also tested.
المؤلفون: 

مفاهيم تستخدم في سجلات إحصاء الأعمال في ضوء العولمة ومجتمع المعلوماتية

يمكن وصف الأنظمة الإحصائية بشكل عام بقدر ما تحويه هذه الأنظمة من مفاهيم وأساليب المستخدمة لها والتي توضح البيئة الاقتصادية الحالية كماً ونوعاً ، ولكن هذه الطرق تأتي غالباً باستخدام معايير ناجمة عن ظروف اجتماعية أو اقتصادية لم تعد موجودة اليوم أو ليست ذات قيمة. أحد هذه الأسباب هو استمرارية التوجه نحو إنتاج الإحصائيات والتي تتطلب استعمال مفاهيم قياسية وتعاريف لفترة أطول ولهذا السبب تبدو الأنظمة الإحصائية أقل مرجعية أو فائدة مما يجعلها من الصعب أن تجاري أكثر الاتجاهات الاجتماعية حداثة عند عمل إحصاءات وحتى نماذج إحصائيات الأعمال ليست أوفر حظاً مما سبق.

الحقل: 
المؤلفون: 
اشترك ب RSS - جمال الكحلوت