ظهرت النتائج التالية فمن يفسرها؟

[المتحجبة]

السلام عليكم استخدمت تحليل التباين لمعرفة اثر الخبرة على الاقتناع والممارسة لطريقة معينة في التدريس فظهرت النتائج التالية:
تأثير الخبرة على الاقتناع
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .867 2 .434 1.353 .266
Within Groups 19.238 60 .321
Total 20.106 62

ANOVA

تأثير الخبرة على الممارسة
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .042 2 .021 .147 .863
Within Groups 8.633 60 .144
Total 8.675 62

ANOVA

تأثير الخبرة على الادراك
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .811 2 .405 1.551 .220
Within Groups 15.682 60 .261
Total 16.492 62

ANOVA

تأثير الخبرة على الابداع
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 2.327 2 1.164 2.806 .068
Within Groups 24.884 60 .415
Total 27.211 62

[محمد الثقفي]

ياأختي العزيزة
طالما Sig زادت دلالتها أو بعبارة اوضح عن (0.05) أو (0.01) حسبما ارتضيت فلا يوجد فرق يعزى للمتغير المستقل الذي أضفتيه لمتغيرك التابع.
بمعنى أنه لا يوجد اثر للخبرة على الاقتناع والممارسة لطريقة معينة في التدريس، ولاعلى الممارسة، ولا على الادراك، ولا على الابداع.
ويبدو من النتائج انك تفحصين مدى تأثير الخبرة ( كمتغير مستقل ) على مجموعة متغيرات تابعة أو معتمدة ( الثلاثة او الأربعة الأخرى) .
ارجو ان تكون الاجابة واضحة.

[المتحجبة]

اشكرك اجابتك واضحة وشافية .
الا ان لدي سؤال :
استخدمت تحليل التباين الاحادي مع متغير مستقل واحد واربع متغيرات تابعة فهل عملي صحيح؟

[محمد الثقفي]

يا أختي
يجوز فحص تأثير متغير واحد مع أكثر من متغير تابع، ويجوز وضع أكثر من متغير مستقل مع اكثر من متغير تابع، ون باختبار آخر.
واختبارك هذا يؤدي الغرض، ويسمى نوع الاختبار الاحصائي لديك الاختبار المتعدد، ولو فحصتي أكثر من مستقل مع اكثر من تابع يسمى حينئذ المتعدد المتدرج.
ولكن طالما انتهيت واستخدمت (anova) فقد يكون كافيا قي الاجابة على الفرضية التي استخدمتيها، سيما أنها ظهرت غير دالة.
وفقك الله

[محمد الثقفي]

الأخت المتحجبة
السلام عليكم
اتيحت لي فرصة دخول المنتدى ووجدت سؤالك وحاولت مجتهد الاجابة علية، غير انني وجدت أن لك أسئلة عديدة، وسابقة، حو ل الموضوع ذاته، واتضح لي أن الأخ الكريم بدر المحيا ساهم معك مبكرا باستشارات هامة و( جوهرية) بلغة الاحصاء، وأجزم أنه لم ولن يتردد في اكمال توجيهه لك، وبهذا فإنني أعتذر له عن (تدخلي) واعتبر إجابتي هذه بإسمه، وفقنا الله جميعا لعمل الخير.

[عماد عطا]

الاجابة التي تقدم بها محمد الثقفي صحيحية

[ابوزياد]

تعليق هام:
اذا كان الهدف من الدراسة معرفة (الاثر) فالاختبار الصحيح هو الانحدار وليس التباين، فالاخير يبحث عن الفروق في المتغيرات التابعة التي تعزى الى مستويات او فئات المتغير المستقل (الخبرة)

[ابوزياد]

تنويه:
من الافضل للاخوة الذين يسألون عن كيفية قراءة مخرجات اي برنامج احصائي ان ينقلوا النتائج على شكل صورة ليتسنى لنا قراءتها بشكل دقيق. وشكرا

[أبو عمر]

يمكن دراسة العلاقة بين المتغيرالتابع والمتغير المستقل عن طريق قياس العلاقة المباشرة بين المتغيرين بأستخدام الانحدار الخطي ، وأذا تعذر ذلك يمكن أستخدام الطريقة السببية المقارنة ، ويتم ذلك بتصنيف المتغير التابع وفق المتغير المستقل ، ثم أجراء المقارنة بين الأفراد وفق المتغير المسقل ونستخدم في ذلك أسلوب تحليل التباين الإحادي أو معادلة كروسكال أليس ، ويتوقف ذلك على نوع البيانات أسمية أو رتبية أو فئوية ، كما يتوقف على تساوي لأو عدم تساوي أفراد العينة حسب التصنيف
أبو عمر